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现在的 3D AIGC 已经可以很快生成场景，但离真正落地还有一段距离。很多场景看起来还行，一进物理模拟就会暴露问题，比如物体悬空、互相穿插，甚至还没碰就散。这些问题让它们很难直接用于游戏、XR 或机器人等实际场景。
在真正熟悉3D高斯泼溅技术的圈子里，“大规模3D高斯模型在移动端打开” 的技术早已不是什么新鲜事。两年前就有一家深圳创业公司，做出来并推出完整产品，甚至开源至GitHub。
谷歌还在闭源守宝，NVIDIA已把Lyra 2.0全开源：35步去噪变4步，2D图片直出3D高斯泼溅+网格。社交狂欢背后，是对具身AI仿真的巨大潜力——以后造世界，不用再去真实世界采数据了。
而我们之所以注意到这种玩法，是因为最近一则醒目的消息：3D 打印界扛把子拓竹的模型平台 MakerWorld 迎来了一位新盟友 —— 胡渊鸣创立的 Meshy AI。提起胡渊鸣，机器之心的读者应该都不陌生。2019 年，我们就开始报道他的计算机图形库「太極」。2020 年，他因用 99 行代码复刻《冰雪奇缘》积雪物理特效被大众所熟知，登顶社交媒体热搜。如今，多年过去，他已经在新的赛道领跑。
从单幅图像恢复三维结构，到多视图场景建模、动态 4D 重建，再到机器人、自动驾驶、SLAM 与视频生成，如何让模型在不依赖逐场景优化的前提下，直接、高效地理解并重建三维世界，正在成为 3D 视觉领域的
作者｜周一笑 邮箱｜zhouyixiao@pingwest.com 2026 年 3 月 17 日，拓竹科技把 Meshy 6 接进了 MakerWorld 的 MakerLab。一张照片上传上去，两
当文字、图像、视频已经先后被生成式 AI 重写，3D 很可能就是下一站。
SLAM教父罕见公开点赞！中国队开源的LingBot-Map，仅靠普通摄像头实现万帧流式3D重建，在全网引爆120万人围观。
如果把今天最热门的几个方向摆在一起看，你会发现它们其实在卡同一道坎。
本文主要介绍来自该团队的最新论文：Scalable Object Relation Encoding for Better 3D Spatial Reasoning in Large Language Models。