挖掘注意力中的运动线索：无需训练，解锁4D场景重建能力
挖掘注意力中的运动线索：无需训练，解锁4D场景重建能力如何让针对静态场景训练的3D基础模型（3D Foundation Models），在不增加训练成本的前提下，具备处理动态4D场景的能力？
来自主题: AI技术研报
9847 点击 2025-12-18 09:48
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如何让针对静态场景训练的3D基础模型（3D Foundation Models），在不增加训练成本的前提下，具备处理动态4D场景的能力？
如何让针对静态场景训练的 3D 基础模型（3D Foundation Models）在不增加训练成本的前提下，具备处理动态 4D 场景的能力？
他是SIGGRAPH 50年历史上第一位、也是迄今唯一一位登上大会主题演讲舞台的中国人，与英伟达黄仁勋等行业领袖同台。
在AIGC的浪潮中，3D生成模型（如TRELLIS）正以惊人的速度进化，生成的模型越来越精细。然而，“慢”与计算量大依然是制约其大规模应用的最大痛点。复杂的去噪过程、庞大的计算量，让生成一个高质量3D资产往往需要漫长的等待。
我们能否像《头号玩家》那样伸手就能触摸到虚拟世界？像《阿凡达》那样植物和动物仿佛就在眼前飞舞？这不再只是科幻。11 月 26 日，在一篇最新 Nature 论文中，来自复旦大学团队和上海人工智能实验室的研究人员打造出一款名为 EyeReal 的裸眼 3D 显示器。
从单张图像创建可编辑的 3D 模型是计算机图形学领域的一大挑战。传统的 3D 生成模型多产出整体式的「黑箱」资产，使得对个别部件进行精细调整几乎成为不可能。
一张照片，就能生成可直接用于仿真的3D资产。
Meta 用一段文本构建可探索的 3D 世界。 这就是 Meta 最新公布的一项突破性研究 WorldGen：只需一段文本提示就能生成真正可导航、可交互、可以走进去探索的完整 3D 世界。
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